راهنمای خرید سرور GPU – نکات مهم، مقایسه برندها و معرفی بهترین سرورهای گرافیک ابری 2025
راهنمای خرید سرور GPU
خرید سرور GPU یکی از تصمیمات مهم برای افرادی که پروژههای پردازشی سنگین که نیاز به شتابدهی محاسبات دارند، خواهد بود. از جمله این پروژهها میتوان به یادگیری ماشین، رندرینگ گرافیکی و پردازشهای علمی اشاره کرد. انتخاب درست سرور گرافیک ابری میتواند تأثیر زیادی روی عملکرد، هزینهها و مقیاسپذیری پروژههای مد نظر داشته باشد. در این مطلب راهنمای خرید سرور GPU در ابرآراز، به بررسی مشخصات فنی و عواملی که باید هنگام خرید این نوع سرور در نظر گرفته شود، پرداختهایم.
سرور GPU چیست؟
GPU یک سرور اختصاصی است که در آن به جای استفاده از پردازنده های معمولی (CPU)، از واحدهای پردازش گرافیکی (GPU) برای انجام محاسبات استفاده میکند. این سرورها برای کارهای پیچیدهای مانند رندر کردن گرافیکهای سهبعدی، یادگیری عمیق (Deep Learning) و استخراج ارزهای دیجیتال طراحی شدهاند. سرورهای گرافیک ابری قادر به انجام محاسبات بسیار سریعتر و با کارایی بالاتر نسبت به سرورهای معمولی هستند؛ چون هرکدام میتواند هزاران پردازش را بهصورت همزمان انجام دهد.
کاربرد سرور GPU چیست؟
برای استفاده از این سرورها، لازم است که کاربردهایی که دارند را نیز بشناسید. در این بخش از راهنمای خرید سرور گرافیک ابری، کاربردهای رایج آنها را ارائه کردهایم.
- پردازش گرافیکی و رندرینگ سهبعدی
سرورهای گرافیک ابری برای انجام محاسبات گرافیکی پیچیده مانند رندرینگ مدلهای سهبعدی، انجام جلوههای بصری و شبیهسازیهای واقعگرایانه استفاده میشوند. این سرورها با استفاده از قدرت پردازش موازی GPU، قادر به انجام محاسبات گرافیکی بهطور سریعتر و کارآمدتر از سیستمهای معمولی هستند.
- یادگیری ماشین و هوش مصنوعی
در زمینه یادگیری ماشین و هوش مصنوعی، سرورهای گرافیک ابری برای پردازش دادههای پیچیده و آموزش مدلهای پیچیدهای مانند شبکههای عصبی استفاده میشوند. انجام پردازش موازی در GPU در کمترین زمان الگوریتمهای پیچیده را اجرا کرده و زمان آموزش مدلها را تا حد قابل توجهی کاهش میدهد.
- پردازش ویدئو
سرورهای GPU برای پردازش ویدئوهای با کیفیت بالا و با وضوحهای 4K یا 8K نیز کاربرد دارند. این سرورها میتوانند عملیاتهایی مانند فشردهسازی، دیکدینگ و کدینگ ویدئو را سریعتر و با کیفیت بسیار مناسب انجام دهند.
- بازیهای ویدیویی و شبیهسازیهای واقعگرایانه
در صنعت بازیهای ویدیویی و شبیهسازیهای واقعگرایانه، سرورهای گرافیک ابری برای ساختن محیطهای گرافیکی با کیفیت بالا و تعاملات در زمان واقعی استفاده میشوند. این سرورها برای رندر کردن سریع و ایجاد تجربههای بازی واقعگرایانه و با جزئیات دقیق، انتخابی عالی محسوب میشود.
- استخراج ارزهای دیجیتال
در استخراج ارزهای دیجیتال مانند بیتکوین و اتریوم، سرورهای GPU نقش مهمی در پردازش محاسبات پیچیده استخراج دارند. قدرت پردازش موازی GPU باعث افزایش سرعت پردازش و کاهش زمان مورد نیاز برای استخراج ارزهای دیجیتال میشود.
نکات مهم در خرید سرور GPU
برای اینکه سرور GPU مناسب را جهت انجام امور گرافیکی یا پردازشی تهیه کنید، توجه به موارد زیر ضروری خواهد بود.
- شناسایی نیازمندیها
سرورهای گرافیک ابری برای کاربردهای خاصی مانند هوش مصنوعی و یادگیری ماشین طراحی شدهاند که به پردازش محاسباتی سنگین نیاز دارند. همچنین، برای شبیهسازیهای علمی یا رندر گرافیکی، سرورهای GPU قدرت پردازشی زیادی را برای تحلیل دادههای بزرگ و ایجاد گرافیک پیچیده فراهم میکنند.
- بررسی توان مورد نیاز GPU
برای پروژههای سطح ورودی، 1 تا 2 پردازنده گرافیکی مناسب خواهد بود که میتواند پردازشهای ساده را انجام دهد. برای وظایف پیچیدهتر و دادههای بزرگ، استفاده از 4 تا 6 GPU بهینهتر است و برای پروژههای سازمانی، 8 تا 20 GPU نیاز است.
- ارزیابی مشخصات GPU
مدل GPU تأثیر زیادی بر قدرت پردازش دارد. مدلهای پیشرفته مانند Nvidia B200 برای برنامههای پیچیدهتر انتخاب مناسبی هستند. حافظه بیشتر در GPU ها امکان پردازش دادههای بیشتر و مدلهای پیچیدهتر را فراهم میآورد، همچنین هستههای تانسور برای AI مهم هستند.
- نوع پیکربندی سیستم
برای بهرهبرداری بهینه از سرور گرافیک ابری، پیکربندی مناسب CPU و RAM ضروری است تا از ایجاد گلوگاه جلوگیری شود. انتخاب فاکتورهای شکل مختلف مانند سرورهای فشرده 1U یا بزرگتر به نیاز فضا و عملکرد خنککننده بستگی دارد.
- نوع اتصال و شبکه
فناوریهایی مانند GPU-Direct و سوئیچینگ Nvlink برای اتصال سریع GPU ها به هم و کاهش تأخیر در انتقال داده ضروری است. گزینههای شبکه پرسرعت مانند InfiniBand یا اترنت سرعت بالای انتقال داده را برای پردازشهای سنگین تضمین میکنند.
- قابلیت اطمینان و مقیاسپذیری
برای حفظ عملکرد پایدار، افزونگی منابع تغذیه و سیستمهای خنککننده در سرورهای گرافیک ابری ضروری است. سرورهای GPU باید قابلیت مقیاسپذیری برای افزودن GPU یا دیگر اجزا به راحتی در آینده را خواهند داشت.
- مقرونبهصرفهبودن
بررسی هزینههای اولیه و عملیاتی بلندمدت مهم است تا انتخابی اقتصادی و مطابق با بودجه داشته باشید. انتخاب مدلهای کم مصرف میتواند هزینههای برق و خنکسازی را کاهش دهد و اجاره این سرورها، میتواند هزینههای اولیه را تا حدودی کاهش دهد.
مقایسه برندهای معتبر سرور GPU
برندهای معتبر تولیدکننده این سرورهای قدرتمند در جهان عبارتند از:
برند | مدلهای معروف سرور GPU | پردازندههای پشتیبانیشده | حداکثر تعداد GPU | ویژگیهای برجسته |
HPE | ProLiant DL380 | Intel Xeon, AMD EPYC | تا 8 عدد | سرورهای رکمونت با قابلیت اطمینان بالا و پشتیبانی از حافظه و ذخیرهسازی گسترده، مناسب برای بارهای کاری متنوع |
Supermicro | GPU SuperServer SYS-821GE-TNHR | Intel Xeon سری 11 (Tiger Lake) | تا 8 عدد | پشتیبانی از پردازندههای گرافیکی NVIDIA با حافظه بالا و فناوریهای ارتباطی پیشرفته مانند NVLink و NVSwitch برای پردازشهای گرافیکی و محاسباتی سنگین |
Lenovo | ThinkSystem SR650 | Intel Xeon, AMD EPYC | تا 6 عدد | سرورهای انعطافپذیر با قابلیت پیکربندی متنوع، مناسب برای محیطهای مرکز داده و ارائهدهندگان خدمات |
IBM | System x3650 M5 | Intel Xeon | تا 4 عدد | سرورهای با کارایی بالا و قابلیت اطمینان، مناسب برای برنامههای کسبوکار حیاتی و محیطهای مجازیسازی |
راهنمای انتخاب GPU مناسب
اگر قصد خرید یک سرویس پردازشی قدرتمند مانند سرور گرافیک ابری را دارید، گزینههای زیر برای تهیه بهترین گزینه کمکتان میکند.
- صرفهجویی در هزینهها برای CPU
اگر بودجه محدود دارید، میتوانید مقداری پول را برای پردازنده در نظر گرفته و و از کارت گرافیک با عملکرد متوسط استفاده کنید. برای کارتهای گرافیکی معمولی، پردازندههایی مثل Ryzen 5 یا Core i5 کافی خواهند بود، در حالی که برای کارتهای پیشرفته، بهتر است از پردازندههای قدرتمندتری مانند Ryzen 7/9 یا Core i7/i9 استفاده شود.
- جفتکردن GPU با وضوح مانیتور
کارتهای گرافیکی معمولی برای وضوح 1080p مناسب هستند، اما اگر از مانیتورهای 1440p یا 4K استفاده میکنید، به یک کارت گرافیک قویتر نیاز خواهید داشت. همچنین اگر به دنبال تنظیمات گرافیکی پیچیده در بازیهای سخت هستید، باید کارت گرافیک با قابلیتهای بالاتر انتخاب کنید.
- توجه به نرخ تازهسازی (Refresh Rate)
اگر مانیتورتان نرخ تجدید بالا (بالای 60 هرتز) دارد، باید کارت گرافیک و پردازنده قویتری انتخاب کنید تا بتوانید از این ویژگی استفاده کنید. در صورتی که نرخ تازهسازی 60 هرتز باشد، دیگر نیازی به کارتهای گرافیک گرانقیمت نخواهید داشت.
- بررسی فضای کیس و نیاز به منبع تغذیه مناسب
قبل از خرید، مطمئن شوید که کیس شما فضای کافی برای نصب کارت گرافیک دارد و منبع تغذیه شما میتواند قدرت مورد نیاز را تأمین کند. کارتهای گرافیکی معمولاً به کانکتورهای برق خاصی نیاز دارند که باید آنها را در نظر داشته باشید.
- عدم نیاز به کارت گرافیک دوگانه
استفاده از تنظیمات دوگانه SLI یا CrossFire دیگر محبوبیت ندارد و بسیاری از کارتهای گرافیک مدرن حتی از اتصال SLI پشتیبانی نمیکنند. برای کارایی بهتر، بهتر است یک کارت گرافیک قدرتمند خریداری کنید.
- پرهیز از اتکا به اورکلاک (Overclock)
برای افزایش عملکرد، به جای اینکه روی اورکلاک (Overclock) حساب کنید، بهتر است کارت گرافیک قدرتمندتری سفارش دهید. چون اورکلاک معمولاً تنها عملکرد کمی بیشتر (۵ تا ۱۰ درصد) ارائه میدهد و مصرف برق آن نیز بالا خواهد بود.
قیمت سرورهای GPU در بازار ایران
قیمت سرورهای گرافیک ابری در بازار ایران با توجه به مشخصات فنی، برند و تعداد واحدهای پردازش گرافیکی (GPU) متغیر است. به عنوان مثال، سرور گرافیکی سوپرمیکرو مدل SuperServer SYS-821GE-TNHR با ۸ عدد GPU H200 در حال حاضر قیمتی حدود ۵۸ میلیارد و ۹۰۰ میلیون تومان دارد. همچنین، سرور سوپرمیکرو مدل Super Server SYS-420GP-TNAR+ SXM4 A100 با قیمت حدود ۳۱ میلیارد و ۵۹۹ میلیون تومان به فروش میرسد.
توجه به این نکته ضروری است که قیمت این تجهیزات به دلیل نوسانات نرخ ارز، تغییرات در موجودی و شرایط بازار تغییر میکند.
سرور GPU اجاره ای یا خرید؟ کدام بهتر است؟
انتخاب بین خرید یا اجاره سرور GPU به نیازهای کاربران بستگی خواهد داشت. خرید سرور گرافیک ابری به شما این امکان را میدهد که به طور کامل کنترل روی سرور داشته باشید و در بلندمدت هزینه کمتری برای استفاده از این سرویس بپردازید؛ اما در ابتدای کار، نیاز به سرمایهگذاری اولیه زیادی دارد.
از طرف دیگر، اجاره سرور GPU انعطافپذیری بیشتری دارد و برای پروژههای کوتاهمدت یا وقتی بودجهگذاری اولیه کمتری نیاز دارید، گزینه مناسبی خواهد بود. چون اجاره سرور معمولاً به شما این امکان را میدهد که در کمترین زمان و بدون نیاز به هزینههای نگهداری و پشتیبانی، به منابع محاسباتی مدنظرتان دسترسی داشته باشید.
ویژگی | خرید سرور GPU | اجاره سرور GPU |
هزینه اولیه | بالا (هزینه سرمایهگذاری اولیه زیاد) | پایین (پرداخت ماهانه یا به ازای استفاده) |
مالکیت سرور | کاملاً مالک سرور خواهید بود. | سرور اجارهای است و مالکیت آن را نخواهید داشت. |
مقرونبهصرفهبودن | به طور بلندمدت، مقرونبهصرفه است. | مقرونبهصرفه برای پروژههای کوتاهمدت |
انعطافپذیری | کم (به دلیل نیاز به ارتقا سختافزاری) | بالا (امکان تغییر منابع به راحتی) |
هزینه نگهداری | برعهده خود فرد (هزینههای نگهداری بالا) | شامل هزینههای پشتیبانی و نگهداری از طرف ارائهدهنده |
معرفی بهترین سرورهای GPU در سال 2025
در سال 2025، سرورهای GPU پیشرفتهای چشمگیری داشتهاند و به بهبود عملکرد و کارایی در حوزههای مختلف کمک کردهاند. در ادامه، چند مورد از بهترین سرورهای گرافیک ابری در سال 2025 را برای شناخت بیشتر معرفی کردهایم.
سرورهای هوش مصنوعی Blackwell Ultra GB300 انویدیا
شرکت انویدیا نسل جدیدی از سرورهای هوش مصنوعی به نام Blackwell Ultra GB300 را معرفی کرده است که تا اواسط سال 2025 وارد بازار خواهند شد. این سرورها با سیستم خنککننده کاملاً مایع و عملکرد بالاتر نسبت به مدلهای قبلی، به بهبود فرآیندهای هوش مصنوعی کمک میکنند.
سرورهای گرافیک ابری با سیستم خنک کننده مایع
با توجه به نیاز به خنککنندگی مؤثر در سرورهای گرافیک ابری، برخی از سرورها با سیستم خنککننده مایع طراحی شدهاند که به بهبود عملکرد و کاهش دمای سیستم کمک میکنند. این سیستمها به ویژه در محیطهای با بار کاری سنگین مفید هستند.
سرورهای GPU با قابلیت ارتقا آسان
برخی سرورها با طراحی ماژولار و استفاده از سوکتهای جداگانه برای کارتهای گرافیکی، امکان ارتقاء و تعویض آسان GPU را فراهم میکنند. این ویژگی به کاربران اجازه میدهد با تغییر نیازهای محاسباتی، سختافزار را بهراحتی بهروز کنند.
سرورهای با مصرف انرژی بهینه
با توجه به اهمیت مصرف انرژی، برخی سرورها با بهینهسازی مصرف برق و استفاده از فناوریهای پیشرفته، عملکرد بالا را با مصرف انرژی کمتر ارائه میدهند. این سرورها برای مراکز داده و محیطهایی با محدودیت انرژی مناسب هستند.
سرورهای گرافیک ابری با حافظه بالا
برای پردازش دادههای بزرگ و مدلهای پیچیده، سرورهایی با حافظه گرافیکی بالا ضروری هستند. این سرورها قادر به مدیریت حجم بالای داده و ارائه عملکرد مطلوب در برنامههای کاربردی سنگین خواهند بود.
مشخصات فنی مهم در خرید سرور GPU
برای خرید بهترین سرور گرافیک ابری، باید به مشخصات فنی و ویژگیهای آنها توجه داشته باشید تا بتواند به بهینهسازی عملکرد و پاسخگویی به نیازهای محاسباتی شما کمک کند. این مشخصات عبارتاند از:
- تعداد هستههای CUDA یا پردازندههای جریانی: هستههای CUDA از ویژگیهای اصلی در شتابدهی پردازشهای موازی هستند. بیشتربودن تعداد هستههای CUDA به معنی توان پردازشی بیشتر برای پردازش دادهها و انجام محاسبات است.
- پهنای باند و ظرفیت حافظه: توجه به ظرفیت حافظه (VRAM) و پهنای باند، برای پردازش دادههای بزرگ و بهینهسازی عملکرد در نرمافزارهای سنگین مثل رندرینگ و مدلهای یادگیری ماشین ضروری است.
- نتیجه ممیز شناور (FLOPS): این معیار برای سنجش قدرت محاسباتی یک سرور GPU در انجام محاسبات ممیز شناور است. هرچه FLOPS بالاتر باشد، سرور قدرت پردازش بیشتری دارد.
- Tensor Core (برای بارهای کاری هوش مصنوعی): Tensor Core ها برای تسریع محاسبات مورد استفاده در مدلهای هوش مصنوعی و یادگیری ماشین طراحی شدهاند و میتوانند عملکرد را در الگوریتمهای یادگیری عمیق بهبود دهند.
- توان طراحی حرارتی (TDP): TDP معیاری از گرمایی است که سرور گرافیک ابری در هنگام پردازش ایجاد میکند. این ویژگی اهمیت زیادی در انتخاب سیستمهای خنککننده و جلوگیری از خرابی سرور دارد.
- بهرهوری قدرت: سرورهای GPU با مصرف برق بهینه، کمک میکنند تا هزینههای عملیاتی کاهش پیدا کرده و همچنین استفاده از سرور، اثرات زیستمحیطی کمتری داشته باشند.
راهکار ابرآراز
اگر در حوزههایی مانند هوش مصنوعی، یادگیری ماشین، پردازش تصویر یا رندرینگ فعالیت میکنید و به توان پردازشی بالایی نیاز دارید، سرورهای GPU ابر آراز انتخابی حرفهای و مطمئن برای شما هستند. با بهرهمندی از سختافزار قدرتمند و زیرساخت ابری پایدار، میتوانید پروژههای سنگین خود را با سرعت و دقت بالا اجرا کنید. همین حالا سرور گرافیک ابری خود را در ابر آراز راهاندازی کنید و عملکردی فراتر از انتظار را تجربه نمایید.
خرید سرور GPU
جمعبندی: راهنمای انتخاب سرور GPU
در پایان انتخاب سرور GPU مناسب برای هر کاربر یا سازمانی نیازمند تجزیهوتحلیل دقیق نیازمندیهای کاری، بودجه و مقیاسپذیری آینده سرور است. با توجه به مشخصات فنی مهم مانند تعداد هستههای CUDA، ظرفیت حافظه و بهرهوری قدرت، میتوانید سروری را برای استفاده تهیه کنید که بهترین عملکرد را در شرایط مدنظر دارد.
سوالات متداول
- چرا تعداد هستههای CUDA برای انتخاب سرور GPU مهم است؟
چون تعداد هستههای CUDA نشاندهنده توان پردازشی موازی GPU است و هر چقدر تعداد این هستهها بیشتر باشد، پردازشهای پیچیدهتر و سنگینتر با سرعت بالاتری توسط سرور انجام میشوند.
- آیا ظرفیت حافظه GPU تأثیر زیادی بر عملکرد سرور دارد؟
بله، ظرفیت حافظه GPU تأثیر زیادی دارد. چون برای انجام پردازشهای پیچیده و ذخیره دادههای بزرگ، وجود حافظه کافی ضروری است تا از تنگناهای عملکردی جلوگیری شود.