ابرآراز | ArazCloud

سرور ابری

پیاده‌سازی ادغام مستمر (Continuous Integration – CI) با سرورهای ابری

ادغام مستمر (CI) به توسعه‌دهندگان این امکان را می‌دهد تا به صورت مداوم و خودکار تغییرات کد را تست و ادغام کنند. این روش به تیم‌ها کمک می‌کند که کیفیت کد و سرعت ارائه بهبود یابد و خطاهای احتمالی در مراحل اولیه شناسایی شوند. در این مستندات به نحوه پیاده‌سازی CI با استفاده از ابزارهای …

پیاده‌سازی ادغام مستمر (Continuous Integration – CI) با سرورهای ابری ادامه مطلب »

بررسی پیاده‌سازی خطوط لوله داده‌ای بدون سرور (Serverless Data Pipelines) بر روی سرورهای ابری

خطوط لوله داده‌ای بدون سرور (Serverless Data Pipelines) به توسعه‌دهندگان و تحلیل‌گران داده این امکان را می‌دهند تا داده‌ها را به صورت خودکار پردازش و تجزیه‌وتحلیل کنند، بدون نیاز به مدیریت سرورها و زیرساخت‌های پیچیده. در این مستندات به پیاده‌سازی یک خط لوله داده‌ای بدون سرور بر روی سرورهای ابری پرداخته می‌شود. این راهنما شامل …

بررسی پیاده‌سازی خطوط لوله داده‌ای بدون سرور (Serverless Data Pipelines) بر روی سرورهای ابری ادامه مطلب »

استقرار APIهای بدون سرور (Serverless) بر روی سرورهای ابری

APIهای بدون سرور (Serverless APIs) به توسعه‌دهندگان این امکان را می‌دهند تا برنامه‌ها و سرویس‌های خود را بدون نیاز به مدیریت زیرساخت‌ها، در مقیاس بزرگ و به صورت کارآمد پیاده‌سازی و اجرا کنند. در این مستندات، به نحوه استقرار APIهای بدون سرور بر روی سرورهای ابری پرداخته می‌شود. این راهنما شامل مراحل پیاده‌سازی، پیکربندی و …

استقرار APIهای بدون سرور (Serverless) بر روی سرورهای ابری ادامه مطلب »

استفاده از زیرساخت به عنوان کد (IaC) با سرورهای ابری

زیرساخت به عنوان کد (Infrastructure as Code یا IaC) رویکردی برای مدیریت و پیکربندی زیرساخت‌های IT است که به توسعه‌دهندگان و مدیران سیستم اجازه می‌دهد زیرساخت‌های خود را با استفاده از کد مدیریت کنند. این روش باعث می‌شود که فرآیند پیاده‌سازی، تغییر و مدیریت زیرساخت‌ها به صورت خودکار و قابل تکرار انجام شود. در این …

استفاده از زیرساخت به عنوان کد (IaC) با سرورهای ابری ادامه مطلب »

پیاده‌سازی تحلیل بلادرنگ (Real-Time Analytics) بر روی سرورهای ابری

تحلیل بلادرنگ (Real-Time Analytics) به معنای پردازش و تحلیل داده‌ها به صورت همزمان با دریافت آن‌ها است. این نوع تحلیل برای کاربردهایی که نیاز به تصمیم‌گیری سریع و پاسخ‌دهی آنی دارند، بسیار مهم است. در این مستندات به پیاده‌سازی تحلیل بلادرنگ بر روی سرورهای ابری پرداخته می‌شود. این راهنما شامل کدهای نمونه و پیکربندی‌هایی است …

پیاده‌سازی تحلیل بلادرنگ (Real-Time Analytics) بر روی سرورهای ابری ادامه مطلب »

پیاده‌سازی سیستم‌های مدیریت محتوا (CMS) بر روی سرورهای ابری

سیستم‌های مدیریت محتوا (CMS) ابزارهای مهمی برای ایجاد، ویرایش و مدیریت محتوای دیجیتال هستند. این مقاله به شما نحوه پیاده‌سازی یک CMS بر روی سرورهای ابری را نشان می‌دهد. پیش‌نیازها مرحله 1: نصب وب‌سرور نصب Nginx برای نصب Nginx به عنوان وب‌سرور، از دستورات زیر استفاده کنید: پس از نصب، سرویس Nginx را راه‌اندازی کنید: …

پیاده‌سازی سیستم‌های مدیریت محتوا (CMS) بر روی سرورهای ابری ادامه مطلب »

بازیابی اطلاعات به عنوان سرویس (DRaaS) بر روی سرورهای ابری

بازیابی اطلاعات به عنوان سرویس (Disaster Recovery as a Service یا DRaaS) یک راهکار حیاتی برای تضمین استمرار کسب‌وکارها در مواقع بحران است. با استفاده از DRaaS، سازمان‌ها می‌توانند اطلاعات و سیستم‌های حیاتی خود را به صورت خودکار و در سریع‌ترین زمان ممکن بازیابی کنند. در این مستندات، به بررسی پیاده‌سازی DRaaS بر روی سرورهای …

بازیابی اطلاعات به عنوان سرویس (DRaaS) بر روی سرورهای ابری ادامه مطلب »

بررسی پایگاه‌ داده‌های بدون سرور (Serverless) بر روی سرورهای ابری

پایگاه داده‌های بدون سرور (Serverless Databases) یکی از تکنولوژی‌های جدید در دنیای ابری هستند که به توسعه‌دهندگان این امکان را می‌دهند که بدون نیاز به مدیریت زیرساخت، از پایگاه‌ داده‌های مقیاس‌پذیر و قابل اطمینان استفاده کنند. در این مستندات، به بررسی پایگاه‌ داده‌های بدون سرور، نحوه پیاده‌سازی آن‌ها بر روی سرورهای ابری و نمونه‌های کد …

بررسی پایگاه‌ داده‌های بدون سرور (Serverless) بر روی سرورهای ابری ادامه مطلب »

ادغام مدل‌های یادگیری ماشین با محیط سرورهای ابری

در این مستند به ادغام مدل‌های یادگیری ماشین با سرورهای ابری پرداخته می‌شود. این راهنما شامل مراحل پیاده‌سازی، پیکربندی و اجرای مدل‌های یادگیری ماشین در محیط ابری است و به شما کمک می‌کند تا بتوانید مدل‌های یادگیری ماشین خود را به طور بهینه در سرورهای ابری پیاده‌سازی کرده و از قابلیت‌های مقیاس‌پذیری و انعطاف‌پذیری این …

ادغام مدل‌های یادگیری ماشین با محیط سرورهای ابری ادامه مطلب »

کاربردهای محاسبات با عملکرد بالا (HPC) بر روی سرورهای ابری

محاسبات با عملکرد بالا (HPC) یک روش محاسباتی است که در آن توان پردازشی چندین سرور و پردازنده برای انجام کارهای سنگین و پیچیده به کار گرفته می‌شود. با استفاده از سرورهای ابری، امکان بهره‌مندی از محاسبات با عملکرد بالا به راحتی فراهم شده و نیازی به زیرساخت‌های محلی پرهزینه نیست. در این مستندات، به …

کاربردهای محاسبات با عملکرد بالا (HPC) بر روی سرورهای ابری ادامه مطلب »