دریاچه داده (Data Lake) یک مخزن ذخیره‌سازی مرکزی است که به شما امکان می‌دهد داده‌ها را به هر شکل و اندازه‌ای ذخیره کنید. این ساختار به ویژه برای تحلیل کلان‌داده‌ها (Big Data Analytics) مفید است. در این مستند، به پیاده‌سازی دریاچه‌های داده و اجرای تحلیل کلان‌داده‌ها بر روی سرورهای ابری پرداخته می‌شود. الزامات ۱. مقدمه‌ای …
بررسی دریاچه‌های داده و تحلیل کلان‌داده‌ها بر روی سرورهای ابری ادامه مطلب »
مقدمه پروتکل اینترنت نسخه ۶ (IPv6) به‌عنوان جدیدترین نسخه پروتکل اینترنت (IP)، برای رفع مشکل کمبود آدرس‌های IPv4 طراحی شده است. IPv6 از آدرس‌های ۱۲۸ بیتی استفاده می‌کند که امکان تخصیص تعداد بسیار بیشتری آدرس را فراهم می‌سازد. بیشتر سرورهای اختصاصی با یک بلوک IPv6 با پیشوند /64 ارائه می‌شوند که شامل تعداد زیادی آدرس …
یادگیری ماشین بدون سرور یک روش کارآمد برای اجرای مدل‌های یادگیری ماشین در محیط ابری است، بدون اینکه نیاز به مدیریت سرورهای زیرساخت داشته باشید. با استفاده از این روش، مدل‌های یادگیری ماشین می‌توانند به صورت خودکار اجرا و مقیاس‌پذیری شوند و تنها هزینه زمان محاسبه و استفاده از منابع را پرداخت می‌کنید. در این …
پیاده‌سازی یادگیری ماشین بدون سرور (Serverless Machine Learning) بر روی سرورهای ابری ادامه مطلب »
NoOps (مخفف No Operations) یک مفهوم جدید در دنیای مدیریت زیرساخت است که هدف آن حذف نیاز به عملیات‌های دستی برای مدیریت و پیکربندی زیرساخت‌های IT است. در این روش، سیستم‌ها به‌گونه‌ای طراحی می‌شوند که تمامی وظایف عملیاتی مانند مقیاس‌گذاری، به‌روزرسانی و نظارت به صورت خودکار انجام شود و تیم‌های توسعه بتوانند بدون دخالت مستقیم …
ادغام مستمر (CI) به توسعه‌دهندگان این امکان را می‌دهد تا به صورت مداوم و خودکار تغییرات کد را تست و ادغام کنند. این روش به تیم‌ها کمک می‌کند که کیفیت کد و سرعت ارائه بهبود یابد و خطاهای احتمالی در مراحل اولیه شناسایی شوند. در این مستندات به نحوه پیاده‌سازی CI با استفاده از ابزارهای …
پیاده‌سازی ادغام مستمر (Continuous Integration – CI) با سرورهای ابری ادامه مطلب »
خطوط لوله داده‌ای بدون سرور (Serverless Data Pipelines) به توسعه‌دهندگان و تحلیل‌گران داده این امکان را می‌دهند تا داده‌ها را به صورت خودکار پردازش و تجزیه‌وتحلیل کنند، بدون نیاز به مدیریت سرورها و زیرساخت‌های پیچیده. در این مستندات به پیاده‌سازی یک خط لوله داده‌ای بدون سرور بر روی سرورهای ابری پرداخته می‌شود. این راهنما شامل …
APIهای بدون سرور (Serverless APIs) به توسعه‌دهندگان این امکان را می‌دهند تا برنامه‌ها و سرویس‌های خود را بدون نیاز به مدیریت زیرساخت‌ها، در مقیاس بزرگ و به صورت کارآمد پیاده‌سازی و اجرا کنند. در این مستندات، به نحوه استقرار APIهای بدون سرور بر روی سرورهای ابری پرداخته می‌شود. این راهنما شامل مراحل پیاده‌سازی، پیکربندی و …
استقرار APIهای بدون سرور (Serverless) بر روی سرورهای ابری ادامه مطلب »
زیرساخت به عنوان کد (Infrastructure as Code یا IaC) رویکردی برای مدیریت و پیکربندی زیرساخت‌های IT است که به توسعه‌دهندگان و مدیران سیستم اجازه می‌دهد زیرساخت‌های خود را با استفاده از کد مدیریت کنند. این روش باعث می‌شود که فرآیند پیاده‌سازی، تغییر و مدیریت زیرساخت‌ها به صورت خودکار و قابل تکرار انجام شود. در این …
استفاده از زیرساخت به عنوان کد (IaC) با سرورهای ابری ادامه مطلب »
تحلیل بلادرنگ (Real-Time Analytics) به معنای پردازش و تحلیل داده‌ها به صورت همزمان با دریافت آن‌ها است. این نوع تحلیل برای کاربردهایی که نیاز به تصمیم‌گیری سریع و پاسخ‌دهی آنی دارند، بسیار مهم است. در این مستندات به پیاده‌سازی تحلیل بلادرنگ بر روی سرورهای ابری پرداخته می‌شود. این راهنما شامل کدهای نمونه و پیکربندی‌هایی است …
پیاده‌سازی تحلیل بلادرنگ (Real-Time Analytics) بر روی سرورهای ابری ادامه مطلب »
سیستم‌های مدیریت محتوا (CMS) ابزارهای مهمی برای ایجاد، ویرایش و مدیریت محتوای دیجیتال هستند. این مقاله به شما نحوه پیاده‌سازی یک CMS بر روی سرورهای ابری را نشان می‌دهد. پیش‌نیازها مرحله 1: نصب وب‌سرور نصب Nginx برای نصب Nginx به عنوان وب‌سرور، از دستورات زیر استفاده کنید: پس از نصب، سرویس Nginx را راه‌اندازی کنید: …
پیاده‌سازی سیستم‌های مدیریت محتوا (CMS) بر روی سرورهای ابری ادامه مطلب »
